Por Javier García
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Presentación en Power Point: http://www.bizarresound.com/fjgarcia/redneuronal/RedNeuronal.rar
Ejemplo en línea de memoria asociativa: http://lcn.epfl.ch/tutorial/english/hopfield/html/index.html
Algoritmo backpropagation de redes neuronales: http://www.youtube.com/watch?v=6ixqKw7uK6o&feature=relmfu
Es un curso de redes neuronales a iniciarse el 28 octubre del 2013 de la Escuela politécnica federal de Lausana (EPFL) en Suiza.
https://www.edx.org/course/
REDES NEURONALES:
Las Redes Neuronales Artificiales son sistemas de computación que permiten la resolución de problemas que no pueden ser descritos fácilmente mediante un proceso de algoritmo tradicional, como por ejemplo, el reconocimiento de formas. Con las redes se expresa la
solución de un problema, no como una secuencia de pasos, sino como la evolución de un sistema inspirado en el funcionamiento del cerebro y dotado de cierta "inteligencia". Tal sistema no es sino la combinación de una gran cantidad de elementos simples de procesos (nodos o neuronas) interconectados que, operando de forma masivamente paralela, consiguen resolver el problema.
Una definición es:
“Una red neuronal artificial es un procesador distribuido en paralelo de forma masiva que tiene una tendencia natural para almacenar conocimiento de forma experimental y lo hace disponible para su uso.”
